SciPhi
SciPhi ist eine Open-Source-Plattform, die es einfach macht, das beste RAG-System zu starten und zu skalieren.
Aufgeführt in Kategorien:
Künstliche IntelligenzEntwicklerwerkzeugeOpen Source
Beschreibung
SciPhi ist eine Open-Source-Plattform, die den Prozess des Aufbaus, Testens, Bereitstellens und Skalierens von LLM RAG-Systemen vereinfacht. Es bietet Anpassungsoptionen, Cloud-Bereitstellung, Integration mit Suchanbietern, Versionskontrolle mit Git und schnelle Bereitstellungsprozesse. Benutzer können aus einer Vielzahl von gehosteten und Remote-Anbietern für Vektordatenbanken, Datensätze, Large Language Models (LLMs) und Anwendungsintegrationen wählen. SciPhi unterstützt sowohl selbstgehostete als auch Cloud-Bereitstellungsoptionen, sodass Entwickler sich auf effizientes Erstellen von KI-Anwendungen konzentrieren können.
Wie man benutzt SciPhi?
Um SciPhi zu verwenden, entwerfen Sie Ihre Pipeline mit benutzerdefinierten Einbettungsabschnitten oder verwenden Sie die Standardeinstellungen. Stellen Sie sie direkt in der Cloud für das Backend-Management bereit. Integrieren Sie sich mit Suchanbietern für erweiterte Suchfunktionen. Verfolgen Sie Revisionen mit Git für bessere Wartbarkeit. Wenden Sie sich an SciPhi für einen vollständig verwalteten Bereitstellungsprozess oder hosten Sie selbst mit Docker auf Ihrer Infrastruktur.
Hauptmerkmale von SciPhi:
1️⃣
Anpassung des Pipeline-Designs
2️⃣
Verwaltung der Cloud-Bereitstellung
3️⃣
Integration mit Suchanbietern
4️⃣
Versionskontrolle mit Git
5️⃣
Schnelle Bereitstellungsprozesse
Warum könnte verwendet werden SciPhi?
| # | Anwendungsfall | Status | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Nahtlose Bereitstellung von LLM-Backends, die Retrieval Augmented Generation (RAG) erfordern | ✅ | |
| # 2 | Überwachung und Verbesserung von KI-Lösungen im Laufe der Zeit | ✅ | |
| # 3 | Unterstützung von Verkaufs-, Bildungs- und persönlichen Assistentenlösungen | ✅ | |
Wer hat entwickelt SciPhi?
SciPhi wird von Entwicklern wie Kevin T, Kehinde W und Sieko7ML Engineer für seine kostengünstigen LLM-Lösungen und Expertenberatung zur Verbesserung von RAG-Pipelines geschätzt.