Raphtory
Raphtory ist eine in-memory vektorisierte Graphdatenbank, die in Rust geschrieben wurde und benutzerfreundliche Python-APIs bietet. Sie ist extrem schnell, skaliert auf Hunderte Millionen von Kanten auf Ihrem Laptop und kann einfach mit einem einfachen 'pip install raphtory' in Ihre bestehenden Pipelines integriert werden. Raphtory unterstützt Zeitreisen, Volltextsuche, Mehrschichtmodellierung und fortgeschrittene Analysen über einfache Abfragen hinaus, wie automatische Risikoerkennung, dynamische Bewertung und zeitliche Motive.
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Künstliche IntelligenzGitHubDaten & AnalytikBeschreibung
Raphtory ist eine in Rust geschriebene In-Memory-Vektorgraphdatenbank mit benutzerfreundlichen Python-APIs. Sie ist extrem schnell, skaliert auf Hunderte von Millionen Kanten auf Ihrem Laptop und kann mit einem einfachen 'pip install raphtory' in Ihre bestehenden Pipelines integriert werden. Raphtory unterstützt Zeitreisen, Volltextsuche, Mehrschichtmodellierung und fortgeschrittene Analysen über einfache Abfragen hinaus, wie automatische Risikodetektion, dynamische Bewertung und zeitliche Motive.
Wie man benutzt Raphtory?
Raphtory ist für Python und Rust verfügbar. Für Python müssen Sie Version 3.8 oder höher verwenden und können über pip installieren. Für Rust ist Raphtory auf crates für Rust Version 1.75 oder höher gehostet und kann über cargo add in Ihr Projekt aufgenommen werden. Sie können dann einen Graphen erstellen, Knoten und Kanten hinzufügen, Algorithmen ausführen und die Daten mithilfe der bereitgestellten APIs erkunden.
Hauptmerkmale von Raphtory:
1️⃣
Extrem schnelle Graphdatenbank
2️⃣
Unterstützt Zeitreisen
3️⃣
Volltextsuche
4️⃣
Mehrschichtmodellierung
5️⃣
Fortgeschrittene Analysen über einfache Abfragen hinaus
Warum könnte verwendet werden Raphtory?
# | Anwendungsfall | Status | |
---|---|---|---|
# 1 | Graphenanalyse | ✅ | |
# 2 | Analyse temporaler Netzwerke | ✅ | |
# 3 | Dynamische Bewertung | ✅ |
Wer hat entwickelt Raphtory?
Raphtory wird von einem Team von Open-Source-Enthusiasten entwickelt, die sich der Bereitstellung einer leistungsstarken und skalierbaren Graphdatenbanklösung für Entwickler und Datenanalysten verschrieben haben.