Pongo
Pongo ist eine Plattform, die die Anzahl der Halluzinationen in RAG-Workflows um 80 % reduziert, indem sie einen semantischen Filter verwendet.
Aufgeführt in Kategorien:
KategorienKünstliche IntelligenzEntwicklerwerkzeuge
Beschreibung
Reduce LLM Hallucinations um 80% reduzieren. Reduzieren Sie Halluzinationen für RAG-Workflows mit nur 1 Zeile Code mithilfe unseres semantischen Filters. Pongo hat es unglaublich einfach gemacht, genaue Ergebnisse beim Aufbau von RAG-Pipelines zu erhalten.
Wie man benutzt Pongo?
Pongo sitzt direkt oben auf Ihrer bestehenden Pipeline, egal ob Sie eine Vektordatenbank oder Elasticsearch verwenden. Senden Sie uns einfach Ihre Top 100-200 Suchergebnisse und wir liefern die relevanten Ergebnisse zurück.
Hauptmerkmale von Pongo:
1️⃣
Semantischer Filter für RAG-Workflows
2️⃣
Verwendet mehrere State-of-the-Art semantische Ähnlichkeitsmodelle
3️⃣
Eigenes Ranking-Algorithmus
4️⃣
Produktionsbereit
5️⃣
Blitzschnell
Warum könnte verwendet werden Pongo?
| # | Anwendungsfall | Status | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Reduzieren von LLM-Halluzinationen für RAG-Workflows | ✅ | |
| # 2 | Verbessern der Suchrelevanz in bestehenden Pipelines | ✅ | |
| # 3 | Sicherstellen einer konsistenten Latenz für hohe Anfragevolumen | ✅ | |
Wer hat entwickelt Pongo?
Parsa Khazaeepoul, AI2 Startup Incubator. Pongo Technologies Inc, Seattle, WA, USA.