PeepDB
peepDB ist ein Open-Source-Tool für die Befehlszeile und eine Python-Bibliothek, die Entwicklern und Datenbankadministratoren eine schnelle und effiziente Möglichkeit bietet, ihre Datenbanktabellen zu inspizieren, ohne SQL-Abfragen schreiben zu müssen.
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Beschreibung
peepDB ist ein Open-Source-Befehlszeilenwerkzeug und eine Python-Bibliothek, die für Entwickler und Datenbankadministratoren entwickelt wurde, die eine schnelle und effiziente Möglichkeit benötigen, ihre Datenbanktabellen zu inspizieren, ohne SQL-Abfragen schreiben zu müssen. Es unterstützt MySQL, PostgreSQL und MariaDB, was es leichtgewichtig, sicher und unglaublich einfach zu bedienen macht.
Wie man benutzt PeepDB?
Um peepDB zu verwenden, installieren Sie es über pip mit dem Befehl 'pip install peepdb'. Speichern Sie Ihre Datenbankverbindungsdetails mit 'peepdb save connectionname dbtype mysql/postgres/mariadb host host user user database database'. Sie können dann Tabellen anzeigen, durch Daten blättern und Ausgabeformate mit einfachen Befehlen in der Befehlszeile auswählen.
Hauptmerkmale von PeepDB:
1️⃣
Multi-Datenbankunterstützung: Funktioniert mit MySQL, PostgreSQL und MariaDB
2️⃣
Schnelle Dateninspektion: Alle Tabellen oder eine bestimmte Tabelle mit einem einfachen Befehl anzeigen
3️⃣
Benutzerfreundliche CLI: Einfach zu bedienende Befehlszeilenoberfläche, die von Click unterstützt wird
4️⃣
Sichere lokale Speicherung: Sicheres Speichern von Datenbankverbindungsdetails mit Verschlüsselung auf Ihrem lokalen Computer
5️⃣
Formatierte Ausgabe: Daten in einer sauber formatierten Tabelle oder im JSON-Format anzeigen
Warum könnte verwendet werden PeepDB?
| # | Anwendungsfall | Status | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Datenbankadministratoren können Tabellen schnell inspizieren, ohne SQL-Abfragen schreiben zu müssen. | ✅ | |
| # 2 | Entwickler können Datenbankverbindungen und -daten einfach verwalten und anzeigen. | ✅ | |
| # 3 | Benutzer können große Datensätze effizient mit Seitenumbruch verwalten. | ✅ | |
Wer hat entwickelt PeepDB?
peepDB wird von einem Team von Mitwirkenden entwickelt, darunter Evangelos Meklis, Aherontas Petros Savvakis und Arthure Antony Varghese, die sich der Bereitstellung eines schnellen und effizienten Werkzeugs für das Datenbankmanagement widmen.