OmniParse
OmniParse ist eine Plattform, die unstrukturierte Daten in strukturierte, handlungsfähige Daten umwandelt, die für GenAI LLM-Anwendungen optimiert sind. Egal, ob es sich um Dokumente, Tabellen, Bilder, Videos, Audiodateien oder Webseiten handelt, OmniParse bereitet Ihre Daten auf, damit sie sauber strukturiert und bereit für KI-Anwendungen wie RAG-Finetuning und mehr sind. Probieren Sie es aus!
Aufgeführt in Kategorien:
EntwicklerwerkzeugeGitHubKünstliche Intelligenz
Beschreibung
OmniParse ist eine Plattform, die beliebige unstrukturierte Daten in strukturierte handlungsfähige Daten umwandelt, die für GenAI LLM-Anwendungen optimiert sind. Egal, ob Sie mit Dokumenten, Tabellen, Bildern, Videos, Audiodateien oder Webseiten arbeiten, bereitet OmniParse Ihre Daten auf, um sauber, strukturiert und bereit für KI-Anwendungen wie RAG Feinabstimmung und mehr zu sein.
Wie man benutzt OmniParse?
Um OmniParse zu verwenden, können Sie es auf einem Linux-basierten System mit pip installieren. Es unterstützt verschiedene Datentypen wie Dokumente, Bilder, Audio, Video und Webinhalte. Sie können es mit Docker bereitstellen und auf eine interaktive Benutzeroberfläche zugreifen, die von Gradio unterstützt wird.
Hauptmerkmale von OmniParse:
1️⃣
Vollständig lokal, keine externen APIs
2️⃣
Passt in eine T4 GPU
3️⃣
Unterstützt 20 Dateitypen
4️⃣
Konvertiert Dokumente, Multimedia und Webseiten in hochwertige strukturierte Markdown-Dateien
5️⃣
Tabellenextraktion, Bildextraktion/Beschriftung, Audio-/Videotranskription, Webseitencrawling
Warum könnte verwendet werden OmniParse?
| # | Anwendungsfall | Status | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Datenbereitstellung für KI-Anwendungen | ✅ | |
| # 2 | Extraktion strukturierter Daten aus unstrukturierten Quellen | ✅ | |
| # 3 | Verarbeitung von Multimedia-Inhalten | ✅ | |
Wer hat entwickelt OmniParse?
OmniParse wurde von Adithya S. K. erstellt. Das Projekt baut auf dem Marker-Projekt von Vik Paruchuri auf und nutzt Modelle wie Surya OCR, Florence2 und Whisper für die Datenverarbeitung.