Ollama LLM Throughput Benchmark
Benchmarken Sie die Durchsatzleistung beim Ausführen lokaler großer Sprachmodelle (LLMs) über Ollama. Verfügbar für macOS, Linux und Windows. Forscher können Rohdaten kaufen, die 2024 gesammelt wurden.
Aufgeführt in Kategorien:
AnalytikEntwicklerwerkzeugeKünstliche Intelligenz
Beschreibung
LLMBenchmark ist ein Tool, das entwickelt wurde, um die Durchsatzleistung lokaler großer Sprachmodelle (LLMs) mithilfe des OLLAMA-Frameworks zu benchmarken. Es ermöglicht Benutzern, die Leistung ihrer Modelle auf verschiedenen Plattformen, einschließlich macOS, Linux und Windows, zu bewerten.
Wie man benutzt Ollama LLM Throughput Benchmark?
Um LLMBenchmark zu verwenden, installieren Sie es über pip mit dem Befehl 'pip install llmbenchmark', und führen Sie dann Benchmarks mit 'llmbenchmark run' gefolgt von Ihren gewünschten Parametern aus.
Hauptmerkmale von Ollama LLM Throughput Benchmark:
1️⃣
Benchmark der Durchsatzleistung lokaler LLMs
2️⃣
Unterstützt macOS, Linux und Windows
3️⃣
Einfache Befehlszeilenoberfläche
4️⃣
Sammelt Rohdaten für Forschungszwecke
5️⃣
Ermöglicht innovative Anwendungen in der KI
Warum könnte verwendet werden Ollama LLM Throughput Benchmark?
| # | Anwendungsfall | Status | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Forscher, die die Leistung ihrer LLMs bewerten | ✅ | |
| # 2 | Entwickler, die KI-Anwendungen optimieren | ✅ | |
| # 3 | Organisationen, die die Effizienz von KI-Modellen bewerten | ✅ | |
Wer hat entwickelt Ollama LLM Throughput Benchmark?
Ollama ist eine prominente Figur in der KI-Innovation, die sich auf die Verbesserung der maschinellen Lernfähigkeiten und die Demokratisierung des Zugangs zu künstlicher Intelligenz konzentriert. Ihr Engagement für technologische Fortschritte spiegelt sich in der Entwicklung von Tools wie LLMBenchmark wider.