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Beschreibung

Ironwood ist Googles siebte Generation von Tensor Processing Units (TPU), die speziell für Inferenzaufgaben entwickelt wurde. Es ist die leistungsstärkste und energieeffizienteste TPU bis heute, die in der Lage ist, fortschrittliche KI-Modelle in großem Maßstab zu unterstützen. Ironwood ermöglicht die proaktive Generierung von Erkenntnissen und deren Interpretation und geht über traditionelle reaktive KI-Modelle hinaus. Mit Konfigurationen von bis zu 9216 Chips bietet Ironwood unvergleichliche Leistung, Kosten- und Energieeffizienz für anspruchsvolle KI-Arbeitslasten.

Wie man benutzt Ironwood?

Um Ironwood zu verwenden, können Entwickler Googles Pathways-Software-Stack nutzen, um die kombinierte Rechenleistung mehrerer Ironwood-TPUs effizient zu nutzen und eine nahtlose Skalierung für KI-Anwendungen zu ermöglichen.

Hauptmerkmale von Ironwood:

1️⃣

Hohe Leistung und Energieeffizienz für KI-Arbeitslasten

2️⃣

Unterstützung für große Sprachmodelle und fortschrittliche Denkaufgaben

3️⃣

Erweiterte Speicherkapazität und Bandbreite zur Verarbeitung größerer Datensätze

4️⃣

Erweiterte InterChip-Interconnect (ICI) für effiziente Kommunikation

5️⃣

Optimiert für sowohl Trainings- als auch Inferenzarbeitslasten

Warum könnte verwendet werden Ironwood?

#AnwendungsfallStatus
# 1Training großer Sprachmodelle (LLMs)
# 2Durchführung fortschrittlicher Denkaufgaben in KI-Anwendungen
# 3Verarbeitung großer Datensätze für Finanz- und Wissenschaftsbereiche

Wer hat entwickelt Ironwood?

Google Cloud ist ein führender Anbieter von Cloud-Computing-Diensten, bekannt für seine fortschrittlichen KI-Fähigkeiten und Infrastruktur. Mit über einem Jahrzehnt Erfahrung in der Bereitstellung von KI-Computing integriert Google Cloud modernste Technologie in seine Dienste und unterstützt Milliarden von Nutzern weltweit.

FAQ von Ironwood