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Beschreibung

Inferless ist eine mühelose Infrastruktur-Lösung, die es Ihnen ermöglicht, Machine-Learning-Modelle in Minuten auf serverlosen GPUs bereitzustellen, sodass Sie Ihre Arbeitslasten effizient skalieren können, ohne sich um die Verwaltung von GPU-Clustern kümmern zu müssen.

Wie man benutzt Inferless?

Um Inferless zu verwenden, laden Sie einfach Ihre Modell-Datei über Hugging Face, Git, Docker oder Ihre CLI hoch, wählen Sie Ihre Bereitstellungseinstellungen aus, und Inferless kümmert sich um den Rest, indem es Ihre Ressourcen automatisch nach Bedarf skaliert.

Hauptmerkmale von Inferless:

1️⃣

Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen auf serverlosen GPUs in Minuten

2️⃣

Automatische Skalierung von null auf Hunderte von GPUs

3️⃣

Benutzerdefinierte Laufzeit für spezifische Software und Abhängigkeiten

4️⃣

Automatisiertes CI/CD für nahtlose Modellaktualisierungen

5️⃣

Dynamisches Batching für erhöhte Durchsatzrate

Warum könnte verwendet werden Inferless?

#AnwendungsfallStatus
# 1Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen für Startups und Unternehmen
# 2Skalierung von Anwendungen mit unvorhersehbaren Arbeitslasten
# 3Überwachung und Verfeinerung von Modellen während der Entwicklung

Wer hat entwickelt Inferless?

Inferless Inc. ist ein Unternehmen, das sich auf die Bereitstellung von serverlosen GPU-Lösungen für Machine Learning konzentriert und es Unternehmen ermöglicht, ihre Modelle effizient ohne den Aufwand der Infrastrukturverwaltung bereitzustellen.

FAQ von Inferless