HyperHRT - Instant serverless finetuning
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Aufgeführt in Kategorien:
SpeicherDAppKünstliche Intelligenz
Beschreibung
HyperCrawl ist der erste Webcrawler, der speziell für LLM- und RAG-Anwendungen entwickelt wurde, um die Leistung von Abrufmaschinen zu verbessern. Ziel ist es, die Abrufzeit signifikant zu verkürzen und die Effizienz für ML-Ingenieure zu steigern.
Wie man benutzt HyperHRT - Instant serverless finetuning?
Um HyperCrawl zu verwenden, können Sie überall darauf zugreifen über HyperAPI, installieren Sie es als Python-Bibliothek mit 'pip install hypercrawl' und arbeiten Sie damit unabhängig von Ihrer Kerninfrastruktur. Es ist sowohl als API als auch als Python-Bibliothek verfügbar und bietet Vielseitigkeit und Benutzerfreundlichkeit.
Hauptmerkmale von HyperHRT - Instant serverless finetuning:
1️⃣
Asynchrones IO
2️⃣
Concurrency-Management
3️⃣
Effiziente Ressourcenverwaltung
4️⃣
Besuchte URL-Verfolgung
5️⃣
Unterstützung für verschachtelte Ereignisschleifen
Warum könnte verwendet werden HyperHRT - Instant serverless finetuning?
| # | Anwendungsfall | Status | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Steigerung des Abrufprozesses | ✅ | |
| # 2 | Reduzierung der Crawling-Zeit von Domänen | ✅ | |
| # 3 | Verhindern von erneutem Besuch und erneuter Verarbeitung von Seiten | ✅ | |
Wer hat entwickelt HyperHRT - Instant serverless finetuning?
HyperCrawl ist ein Produkt von HyperLLM, das sich darauf spezialisiert hat, die Infrastruktur für zukünftige LLMs aufzubauen, die weniger Rechenressourcen benötigen und bestehende Modelle übertreffen.