Gestell
Gestell ist ein ETL für LLMs, das unstrukturierte Daten in AI-fähige Datenbanken transformiert und eine präzise, skalierbare, suchbasierte Argumentation ermöglicht.
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DatenbankEntwicklerwerkzeugeKünstliche Intelligenz
Beschreibung
Gestell ist eine ETL (Extract, Transform, Load)-Lösung, die für große Sprachmodelle (LLMs) entwickelt wurde. Sie verwandelt unstrukturierte Daten in KI-bereite Datenbanken und ermöglicht eine genaue und skalierbare suchbasierte Argumentation. Der Prozess umfasst verschiedene Phasen von der Einrahmung bis zur Offenlegung und stellt sicher, dass die Daten effektiv für KI-Anwendungen strukturiert sind.
Wie man benutzt Gestell?
Um Gestell zu verwenden, laden Sie Ihre Daten in jedem Dateiformat hoch, legen Sie Kategorisierungsregeln fest und lassen Sie Gestell die Daten einrahmen. Die Plattform verarbeitet die Daten in strukturierte Formate, die eine einfache Suche und Abruf ermöglichen.
Hauptmerkmale von Gestell:
1️⃣
Umfassender ETL-Prozess von Chunking über Vektorisierung bis hin zur Grafikerstellung
2️⃣
Integrierter Workflow für nachgewiesene Skalierbarkeit
3️⃣
Anpassbare Strukturierungsregeln, die den Geschäftsbedürfnissen entsprechen
4️⃣
Unterstützt mehrere Datentypen, einschließlich PDFs, Bilder, Excel und Videos
5️⃣
Erweiterte Such- und Abruffunktionen mit Nutzungseinblicken
Warum könnte verwendet werden Gestell?
| # | Anwendungsfall | Status | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Umwandlung unstrukturierter Daten aus verschiedenen Quellen in strukturierte Formate für KI-Anwendungen | ✅ | |
| # 2 | Aufbau skalierbarer Gen AI-Anwendungen, die eine genaue Datenverarbeitung erfordern | ✅ | |
| # 3 | Erleichterung komplexer Abruf- und Argumentationsaufgaben über große Datensätze | ✅ | |
Wer hat entwickelt Gestell?
Gestell Inc. ist ein Technologieunternehmen, das sich auf die Entwicklung innovativer Lösungen für die Datenverarbeitung und KI-Anwendungen konzentriert. Sie haben sich zum Ziel gesetzt, Unternehmen zu befähigen, indem sie ihre Daten durch fortschrittliche ETL-Prozesse in umsetzbare Erkenntnisse verwandeln.