Fiorino AI
FiorinoAI ist eine Open-Source-Lösung, die SaaS-Besitzern hilft, ihre KI-Kosten zu verfolgen und zu optimieren. Überwachen Sie die Nutzung von LLMs pro Benutzer, setzen Sie Ausgabenlimits und automatisieren Sie die nutzungsbasierte Abrechnung.
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FiorinoAI ist eine Open-Source-Lösung, die SaaS-Besitzern hilft, ihre KI-Kosten zu verfolgen und zu optimieren. Sie ermöglicht es den Benutzern, die Nutzung von LLMs pro Benutzer zu überwachen, Ausgabenlimits festzulegen und die nutzungsbasierte Abrechnung zu automatisieren, sodass Unternehmen ihre Gewinne maximieren und gleichzeitig ihre KI-Ausgaben effektiv verwalten können.
Wie man benutzt Fiorino AI?
Um FiorinoAI zu verwenden, richten Sie Ihre Instanz ein, indem Sie eine Bereitstellungsoption wählen und Ihre Umgebung konfigurieren. Geben Sie die Kosten Ihres KI-Modells ein, richten Sie Preiskategorien ein und verbinden Sie Ihre Anwendung mithilfe des bereitgestellten SDK oder der API. Überwachen Sie Nutzungsmuster und optimieren Sie die Kosten basierend auf Echtzeitanalysen.
Hauptmerkmale von Fiorino AI:
1️⃣
Überwachung der LLM-Nutzung pro Benutzer
2️⃣
Festlegung benutzerdefinierter Preiskategorien
3️⃣
Echtzeitverfolgung der Token-Nutzung und -Kosten
4️⃣
Einfache Integration in bestehende Systeme
5️⃣
Bereitstellung von Multitenant-Unterstützung für Agenturen und Unternehmen
Warum könnte verwendet werden Fiorino AI?
# | Anwendungsfall | Status | |
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# 1 | SaaS mit Abonnementplänen: Überwachung der KI-Nutzung pro Abonnent und Optimierung der Preiskategorien. | ✅ | |
# 2 | Pay-as-you-go-Dienste: Verfolgung der genauen Kosten pro Benutzer und Automatisierung der Abrechnung über die Stripe-Integration. | ✅ | |
# 3 | KI-gestützte Anwendungen: Optimierung der Kosten für Chatbots und Inhaltsgeneratoren mit LLMs. | ✅ |
Wer hat entwickelt Fiorino AI?
FiorinoAI wird von einer Gemeinschaft von Mitwirkenden auf GitHub entwickelt, die sich auf die Bereitstellung einer Open-Source-Lösung für das Management von KI-Kosten konzentriert. Das Projekt fördert die Zusammenarbeit und das Feedback von Benutzern, um die Plattform kontinuierlich zu verbessern.