FinLegal AI
Mit Streamlit erstellt
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Daten & AnalytikRechtlichFintech
Beschreibung
Streamlit ist ein Open-Source-App-Framework für Machine Learning- und Data Science-Projekte. Es ermöglicht Benutzern, mit minimalem Aufwand und Programmierung schöne Webanwendungen für ihre Datenprojekte zu erstellen. Streamlit ist so konzipiert, dass es einfach und intuitiv ist, sodass Datenwissenschaftler und Machine Learning-Ingenieure ihre Skripte in kürzester Zeit in teilbare Web-Apps umwandeln können.
Wie man benutzt FinLegal AI?
Um Streamlit zu verwenden, installieren Sie es über pip, erstellen Sie ein Python-Skript mit Ihren Daten und Visualisierungen und führen Sie das Skript mit dem Streamlit-Befehl aus. Ihre App wird lokal gehostet, und Sie können sie mit anderen teilen, indem Sie sie in der Cloud bereitstellen.
Hauptmerkmale von FinLegal AI:
1️⃣
Einfache Benutzeroberfläche zum Erstellen von Web-Apps
2️⃣
Echtzeit-Interaktivität mit Widgets
3️⃣
Unterstützt verschiedene Datenvisualisierungsbibliotheken
4️⃣
Nahtlose Integration mit Python-Skripten
5️⃣
Automatische Updates bei Codeänderungen
Warum könnte verwendet werden FinLegal AI?
| # | Anwendungsfall | Status | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Erstellen interaktiver Dashboards zur Datenanalyse | ✅ | |
| # 2 | Erstellen von Demos für Machine Learning-Modelle | ✅ | |
| # 3 | Teilen von Dateninsights mit Stakeholdern | ✅ | |
Wer hat entwickelt FinLegal AI?
Streamlit wurde von einem Team von Ingenieuren und Datenwissenschaftlern entwickelt, die den Prozess der Erstellung von Webanwendungen für Datenprojekte vereinfachen wollten. Das Unternehmen hat sich der Stärkung von Datenfachleuten verschrieben, indem es Tools bereitstellt, die die Produktivität und Zusammenarbeit verbessern.