Embeddable
Embeddable ist ein Entwickler-Toolkit für den schnellen Aufbau interaktiver, kundenorientierter Analysen direkt in Ihr Produkt.
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DatenvisualisierungEntwicklerwerkzeugeDaten & AnalytikBeschreibung
Embeddable ist ein Entwickler-Toolkit, das für den Aufbau schneller, interaktiver, kundenorientierter Analysen direkt in Ihr Produkt entwickelt wurde. Es ermöglicht die Erstellung pixelgenauer Dashboards in einem Bruchteil der Zeit und ermöglicht eine nahtlose Integration von Analyseerlebnissen, die perfekt mit Ihrer Plattform harmonieren.
Wie man benutzt Embeddable?
Um Embeddable zu verwenden, können Entwickler wiederverwendbare Diagrammkomponenten in React.js definieren oder die Open-Source-Komponentenbibliothek nutzen. Komponenten können mit dem SDK in Embeddable übertragen werden, sodass nicht-technische Teams Benutzererlebnisse einfach erstellen und iterieren können. Dashboards können direkt als HTML-Webkomponenten in Anwendungen eingebettet werden, was schnelle Reaktionszeiten und sicheren Datenzugriff gewährleistet.
Hauptmerkmale von Embeddable:
1️⃣
Vollständige Kontrolle und Flexibilität mit wiederverwendbaren Diagrammkomponenten in React.js
2️⃣
Müheloses Design und Erstellen mit Drag-and-Drop-Einfachheit
3️⃣
Next-Gen-Einbettung von Dashboards als HTML-Webkomponenten
4️⃣
Robuste Sicherheitsfunktionen, einschließlich zeilenbasierter Sicherheit
5️⃣
Flatrate-Preismodell für unbegrenzte Benutzer und Dashboards
Warum könnte verwendet werden Embeddable?
# | Anwendungsfall | Status | |
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# 1 | Integration von Analysen in SaaS-Produkte für ein verbessertes Benutzererlebnis | ✅ | |
# 2 | Erstellung benutzerdefinierter Dashboards für interne Teams zur Visualisierung von Daten | ✅ | |
# 3 | Ermöglichung von Endbenutzern, ihre Analyse-Dashboards selbst zu bedienen und anzupassen | ✅ |
Wer hat entwickelt Embeddable?
Embeddable wird von TMD Technology Limited entwickelt, einem Unternehmen mit Sitz in England, das von führenden Investoren unterstützt wird, die für beliebte Entwickler-Tools wie New Relic und Docker bekannt sind. Sie konzentrieren sich darauf, benutzerorientierte Analysen neu zu erfinden und haben positives Feedback aus ihren Programmen für den frühen Zugang erhalten.