DQOps Data Quality Operations Center
Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Verbesserung der Datenqualität. Laden Sie das neue eBook herunter. DQOps ist eine Open-Source-Datenqualitätsplattform, die alle Phasen von der Profilierung neuer Datenquellen bis zur Automatisierung der Datenqualität und der Erkennung von Problemen mit der Datenbeobachtung abdeckt.
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Beschreibung
DQOps ist eine Open-Source-Datenqualitätsplattform, die bei der Profilierung neuer Datenquellen, der Automatisierung von Datenqualitätsprüfungen und der Erkennung von Problemen mit der Datenbeobachtung hilft. Es bietet mehr als 150 integrierte Datenqualitätsprüfungen und ermöglicht die Erstellung benutzerdefinierter Datenqualitätsregeln und -prüfungen mit Jinja2 und Python.
Wie man benutzt DQOps Data Quality Operations Center?
Verbinden Sie Datenquellen, beginnen Sie mit der Überwachung von Daten, integrieren Sie Datenqualitätsprüfungen in Pipelines und messen Sie die Datenqualität mit KPI-Werten.
Hauptmerkmale von DQOps Data Quality Operations Center:
1️⃣
Self-Service-Datenprofilierung
2️⃣
Integration von Datenqualitätsprüfungen in Datenpipelines
3️⃣
Erkennung und Verwaltung von Datenproblemen
4️⃣
Messung von Datenqualitäts-KPI-Werten
5️⃣
Anomalieerkennung
Warum könnte verwendet werden DQOps Data Quality Operations Center?
| # | Anwendungsfall | Status | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Automatisierung von Datenqualitätsprüfungen | ✅ | |
| # 2 | Überwachung der Datenqualität in Datenpipelines | ✅ | |
| # 3 | Erkennung von Schemaänderungen und Anomalien | ✅ | |
Wer hat entwickelt DQOps Data Quality Operations Center?
DQOps wurde von einem Team von Datenqualitätsexperten entwickelt, die eine umfassende Lösung zur Verbesserung der Datenqualitätsoperationen anstreben.