Djapy: Zero Boilerplate Django REST APIs
Djapy ist ein modernes Python-Framework, das es Ihnen ermöglicht, RESTful APIs innerhalb von Django mit null Boilerplate unter Verwendung von reinem Python und Pydantic zu erstellen. Es ist einfach, schnell und leistungsstark.
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Beschreibung
Djapy ist ein modernes Python-Framework, das es Ihnen ermöglicht, RESTful APIs innerhalb von Django ohne Boilerplate mit reinem Python und Pydantic zu erstellen. Es ist darauf ausgelegt, einfach, schnell und leistungsstark zu sein und folgt der Philosophie von Django, alles Notwendige bereitzustellen, während es moderne API-Entwicklungsmuster einführt, die Ihren Code sauberer und wartbarer machen.
Wie man benutzt Djapy: Zero Boilerplate Django REST APIs?
Um Djapy zu verwenden, installieren Sie es über pip, erstellen Sie ein neues Django-Projekt und beginnen Sie mit dem Erstellen Ihrer API-Endpunkte unter Verwendung der bereitgestellten Syntax für sowohl synchrone als auch asynchrone Anfragen.
Hauptmerkmale von Djapy: Zero Boilerplate Django REST APIs:
1️⃣
Null Boilerplate: Erstellen Sie APIs mit reinem Python, ohne Serializer oder zusätzliche Konfiguration.
2️⃣
Typensicherheit: Vollständige Python-Typ-Hinweise mit Pydantic-Validierung.
3️⃣
Async-Unterstützung: Schreiben Sie leistungsstarke asynchrone Ansichten mit asyncdjapify.
4️⃣
Moderne Authentifizierung: Einfache Sitzungsauthentifizierung mit anpassbaren Mechanismen.
5️⃣
Intelligente Validierung: Eingebaute Anfrage-/Antwortvalidierung mit Pydantic.
Warum könnte verwendet werden Djapy: Zero Boilerplate Django REST APIs?
| # | Anwendungsfall | Status | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Schnelles und effizientes Erstellen von RESTful APIs in Django-Anwendungen. | ✅ | |
| # 2 | Implementierung von leistungsstarken asynchronen Ansichten für bessere Skalierbarkeit. | ✅ | |
| # 3 | Nutzung der integrierten Validierung und Fehlerbehandlung für eine robuste API-Entwicklung. | ✅ | |
Wer hat entwickelt Djapy: Zero Boilerplate Django REST APIs?
Djapy wird von Bishwaspy entwickelt und konzentriert sich darauf, ein modernes und effizientes Framework für die API-Entwicklung in Django bereitzustellen, das die Leistungsfähigkeit von Python und Pydantic nutzt.