Data Connector
Inferable Data Connector ist eine Brücke zwischen Ihren Datensystemen und Inferable. Konfigurieren Sie Ihre Datenquellen in einer JSON-Datei und beginnen Sie, in natürlicher Sprache mit Ihren Daten zu kommunizieren. Funktioniert lokal und in jeder dockerisierten Umgebung, sodass Sie eine Verbindung zu privaten Ressourcen DB-Verbindungen und API-Endpunkten herstellen können, ohne sie dem öffentlichen Internet auszusetzen.
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Der Inferable Data Connector ist eine Brücke zwischen Ihren Datensystemen und Inferable. Er ermöglicht es Ihnen, Ihre Datenquellen in einer JSON-Datei zu konfigurieren und in natürlicher Sprache mit Ihren Daten zu kommunizieren. Der Connector funktioniert lokal und in jeder dockerisierten Umgebung, wodurch Verbindungen zu privaten Ressourcen wie Datenbanken und API-Endpunkten hergestellt werden können, ohne sie dem öffentlichen Internet auszusetzen.
Wie man benutzt Data Connector?
Um den Inferable Data Connector zu verwenden, benötigen Sie einen Inferable Cluster API-Schlüssel. Sie können einen Inferable Cloud-Schlüssel erstellen oder der Anleitung zur Selbsthosting folgen. Nachdem Sie Ihre Umgebung eingerichtet haben, konfigurieren Sie Ihre Datenquellen in einer JSON-Datei und führen den Connector in einem Docker-Container aus, um mit Ihren Daten zu arbeiten.
Hauptmerkmale von Data Connector:
1️⃣
Sichere Handhabung von Anmeldeinformationen: Anmeldeinformationen wie DB-Verbindungszeichenfolgen und API-Schlüssel verlassen niemals Ihre Umgebung.
2️⃣
Erweiterbar: Das Hinzufügen einer neuen Datenquelle ist so einfach wie das Schreiben einer neuen Funktion.
3️⃣
Passt sich an Schemaänderungen an: Der Connector passt sich automatisch an Schemaänderungen an, indem er regelmäßig das Schema des Datensystems abruft.
4️⃣
Optionaler Datenschutzmodus: Abfrageausgaben werden niemals an das Modell gesendet, um die Datensicherheit zu gewährleisten.
5️⃣
Optionaler Genehmigungsmodus: Erfordert eine manuelle Genehmigung, bevor jede Abfrage ausgeführt wird.
Warum könnte verwendet werden Data Connector?
# | Anwendungsfall | Status | |
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# 1 | Sichere Verbindung zu privaten Datenbanken, ohne sie dem Internet auszusetzen. | ✅ | |
# 2 | Ermöglichung von Abfragen in natürlicher Sprache auf verschiedenen Datenquellen wie Postgres, MySQL und SQLite. | ✅ | |
# 3 | Erleichterung des Datenzugriffs in Umgebungen mit strengen Datenschutzanforderungen. | ✅ |
Wer hat entwickelt Data Connector?
Inferable ist ein Unternehmen, das sich auf die Bereitstellung innovativer Lösungen für die Dateninteraktion und -verwaltung konzentriert. Sie haben sich zum Ziel gesetzt, die Art und Weise zu vereinfachen, wie Benutzer mit ihren Daten durch natürliche Sprachverarbeitung und sichere Datenhandhabungspraktiken interagieren.