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Beschreibung

Confident AI ist eine Evaluierungsinfrastruktur, die für große Sprachmodelle (LLMs) entwickelt wurde und es Unternehmen ermöglicht, ihre LLMs für den Produktionsgebrauch zu rechtfertigen. Es bietet Werkzeuge für das Unit-Testing von LLMs, um sicherzustellen, dass sie wie erwartet funktionieren, und ermöglicht es den Nutzern, LLM-Lösungen mit Vertrauen einzusetzen.

Wie man benutzt Confident AI?

Nutzer können ihre LLMs bewerten, indem sie Testfälle in Python schreiben und ausführen und die bereitgestellten Metriken und Analysen nutzen, um sicherzustellen, dass ihre Modelle wie erwartet funktionieren.

Hauptmerkmale von Confident AI:

1️⃣

Open-Source und einfach zu bedienen

2️⃣

24x weniger Zeit bis zur Produktion

3️⃣

12 verfügbare Metriken zur Evaluierung

4️⃣

Umfassende Analysen zur Leistungsüberwachung

5️⃣

Erweiterte Differenzverfolgung für optimale LLM-Konfigurationen

Warum könnte verwendet werden Confident AI?

#AnwendungsfallStatus
# 1Unit-Testing von LLMs in weniger als 10 Zeilen Code
# 2Bewertung der LLM-Leistung im Vergleich zu erwarteten Ausgaben
# 3Identifizierung und Behebung von Schwächen in LLM-Implementierungen

Wer hat entwickelt Confident AI?

Confident AI wird von Ingenieuren aus renommierten Unternehmen entwickelt, die sich auf die Bereitstellung robuster Lösungen für die Evaluierung von LLMs und die Produktionsbereitschaft konzentrieren.

FAQ von Confident AI