Cloudgov.ai
Cloudgovai ist eine KI-gestützte Plattform zur Verwaltung und Optimierung von Cloud-Kosten, die Unternehmen die Einblicke und Werkzeuge bietet, die sie benötigen, um Cloud-Ausgaben zu kontrollieren und zu reduzieren.
Aufgeführt in Kategorien:
SaaSKünstliche IntelligenzDaten & Analytik
Beschreibung
Cloudgovai ist eine KI-gestützte Plattform für das Management und die Optimierung von Cloud-Kosten, die Unternehmen dabei hilft, ihre Cloud-Ausgaben in Multicloud-Umgebungen wie AWS, Azure und Google Cloud zu kontrollieren und zu reduzieren. Sie bietet umsetzbare Einblicke, Anomalieerkennung und nahtlose Integration in bestehende Arbeitsabläufe, um die finanzielle Verantwortung zu verbessern und Cloud-Investitionen zu optimieren.
Wie man benutzt Cloudgov.ai?
Um Cloudgovai zu nutzen, melden Sie sich für ein kostenloses Konto an, integrieren Sie es mit Ihren Cloud-Dienstanbietern und beginnen Sie mit der Überwachung Ihrer Cloud-Ausgaben. Nutzen Sie die Funktionen der Plattform, um Einblicke zu gewinnen, Anomalien zu erkennen und Ihre Cloud-Ausgaben effektiv zu optimieren.
Hauptmerkmale von Cloudgov.ai:
1️⃣
Kontinuierliche Multicloud-Überwachung
2️⃣
KI-gesteuerte umsetzbare Einblicke
3️⃣
Anomalieerkennung
4️⃣
IaC-Beseitigung
5️⃣
Nahtlose Jira-Integration
Warum könnte verwendet werden Cloudgov.ai?
| # | Anwendungsfall | Status | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Ingenieurteams mit datengestützten Entscheidungen zu befähigen, um Datenverlust zu verhindern und Ausgaben zu optimieren. | ✅ | |
| # 2 | Arbeitsabläufe durch die Integration von JIRA und Slack zu optimieren, um das Management der Cloud-Infrastruktur effizienter zu gestalten. | ✅ | |
| # 3 | Einen 360-Grad-Überblick über Cloud-Kosten bei verschiedenen Anbietern zu bieten, um eine bessere Finanzplanung zu ermöglichen. | ✅ | |
Wer hat entwickelt Cloudgov.ai?
Cloudgovai wird von einem Team entwickelt, das sich der Bereitstellung innovativer Lösungen für das Management von Cloud-Kosten widmet und KI-Technologie nutzt, um Organisationen in ihren finanziellen Abläufen und der Optimierung von Cloud-Ressourcen zu unterstützen.