Blackdagger
Blackdagger ist ein DAG-basiertes Automatisierungstool, das speziell für DevOps, DevSecOps, MLOps, MLSecOps und Continuous Red Teaming (CART) entwickelt wurde.
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Beschreibung
Blackdagger ist ein umfassendes Automatisierungsframework, das entwickelt wurde, um komplexe Workflows in verschiedenen Umgebungen wie DevOps, DevSecOps, MLOps, MLSecOps und Continuous Automated Red Teaming (CART) zu orchestrieren. Es vereinfacht die Verwaltung und Ausführung komplizierter Workflows durch eine benutzerfreundliche Oberfläche und leistungsstarke Funktionen, die es den Benutzern ermöglichen, Automatisierungspipelines im deklarativen YAML-Format und einem Directed Acyclic Graph (DAG) zu definieren, um Abhängigkeiten und Ausführungslogik klar auszudrücken.
Wie man benutzt Blackdagger?
Um Blackdagger zu verwenden, starten Sie zunächst den Web-UI-Server und den Scheduler. Erstellen Sie einen neuen Directed Acyclic Graph (DAG), indem Sie Ihre Aufgaben im YAML-Format definieren, Abhängigkeiten angeben und dann den DAG über die Benutzeroberfläche oder die Befehlszeile ausführen. Sie können den Ausführungsstatus und die Protokolle direkt über die Web-UI überwachen.
Hauptmerkmale von Blackdagger:
1️⃣
Deklaratives YAML-Format zur Definition von Workflows
2️⃣
Web-UI zur visuellen Verwaltung von Automatisierungspipelines
3️⃣
Native Docker-Unterstützung für das Container-Management
4️⃣
Vielseitige Aufgaben-Ausführungsfähigkeiten
5️⃣
Integration mit verschiedenen Automatisierungstools und -frameworks
Warum könnte verwendet werden Blackdagger?
| # | Anwendungsfall | Status | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Automatisierung von Datenpipelines für ETL-Aufgaben | ✅ | |
| # 2 | Infrastrukturüberwachung durch regelmäßige Überprüfungen | ✅ | |
| # 3 | Automatisierte Berichterstattung zur Erstellung und Versendung von Berichten | ✅ | |
Wer hat entwickelt Blackdagger?
Blackdagger wird von Erdem Ozgen und einem Team von Mitwirkenden entwickelt, die sich darauf konzentrieren, eine robuste Lösung für die Workflow-Automatisierung in verschiedenen technischen Bereichen bereitzustellen. Das Projekt ist Open Source und ermutigt zur Mitwirkung der Gemeinschaft, um seine Funktionen und Benutzerfreundlichkeit zu verbessern.