AutoPrompt
Auto Prompt ist ein Framework zur Optimierung von Prompts, das entwickelt wurde, um Prompts für den Einsatz in der realen Welt zu verbessern und zu perfektionieren. Es generiert automatisch hochwertige detaillierte Prompts, die auf Benutzerabsichten zugeschnitten sind, reduziert den manuellen Aufwand bei der Prompt-Entwicklung und behebt häufige Probleme wie Prompt-Sensitivität und Mehrdeutigkeit.
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GitHubEntwicklerwerkzeugeKünstliche IntelligenzBeschreibung
Auto Prompt ist ein Framework zur Optimierung von Prompts, das darauf abzielt, Ihre Prompts für realistische Anwendungsfälle zu verbessern und zu perfektionieren. Das Framework generiert automatisch hochwertige detaillierte Prompts, die auf die Absichten der Benutzer zugeschnitten sind. Es verwendet einen Verfeinerungs- und Kalibrierungsprozess, bei dem iterativ ein Datensatz mit herausfordernden Randfällen erstellt und der Prompt entsprechend optimiert wird. Dieser Ansatz reduziert nicht nur den manuellen Aufwand bei der Prompt-Entwicklung, sondern adressiert auch effektiv häufige Probleme wie Prompt-Sensitivität und inhärente Prompt-Ambiguitäten.
Wie man benutzt AutoPrompt?
Laden Sie das Projekt herunter, installieren Sie die Abhängigkeiten, konfigurieren Sie Ihr LLM und Annotator, führen Sie den Optimierungspipeline aus und verfeinern Sie Ihren Prompt für den gewünschten Anwendungsfall.
Hauptmerkmale von AutoPrompt:
1️⃣
Automatische Generierung von hochwertigen Prompts
2️⃣
Verfeinerungs- und Kalibrierungsprozess
3️⃣
Modularität und Anpassungsfähigkeit
4️⃣
Optimierung von Prompts für verschiedene Aufgaben
5️⃣
Generierung von synthetischen Daten
Warum könnte verwendet werden AutoPrompt?
# | Anwendungsfall | Status | |
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# 1 | Moderation von Inhalten | ✅ | |
# 2 | Klassifizierung von Filmrezensionen | ✅ | |
# 3 | Chat-Moderation | ✅ |
Wer hat entwickelt AutoPrompt?
Elad Levi ist einer der Hauptentwickler von Auto Prompt und hat zusammen mit seinem Team das Framework entwickelt, um die Qualität und Leistung von Prompts zu verbessern.