AutoArena
Automatisierte Gen AI-Bewertung, die funktioniert. Bewerten Sie LLMs, RAG-Systeme und generative KI-Anwendungen mit automatisierten Kopf-an-Kopf-Judgment.
Aufgeführt in Kategorien:
EntwicklerwerkzeugeKünstliche IntelligenzOpen Source
Beschreibung
AutoArena ist ein automatisiertes generatives KI-Bewertungstool, das entwickelt wurde, um LLMs, RAG-Systeme und generative KI-Anwendungen durch zuverlässige Kopf-an-Kopf-Bewertungen zu bewerten. Es bietet einen vertrauenswürdigen Bewertungsprozess, der schnell, genau und kosteneffektiv ist, sodass Benutzer die beste Version ihrer Systeme ohne umfangreiche Ressourcen finden können.
Wie man benutzt AutoArena?
Um AutoArena zu verwenden, installieren Sie es einfach lokal mit 'pip install autoarena', geben Sie Benutzeraufforderungen und Modellantworten Ihres generativen KI-Systems ein und beginnen Sie in Sekundenschnelle mit dem Testen. Sie können auch mit Teammitgliedern in der AutoArena Cloud zusammenarbeiten oder dedizierte On-Premise-Bereitstellungen für den Unternehmenseinsatz einrichten.
Hauptmerkmale von AutoArena:
1️⃣
Automatisierte Kopf-an-Kopf-Bewertung von generativen KI-Anwendungen
2️⃣
Verwendung von Bewertungsmodellen verschiedener Anbieter für zuverlässige Ergebnisse
3️⃣
Elo-Bewertung und Konfidenzintervalle für das Ranking
4️⃣
Feinabstimmung von Bewertungsmodellen für domänenspezifische Bewertungen
5️⃣
Integration mit CI/CD für kontinuierliche Bewertungen
Warum könnte verwendet werden AutoArena?
| # | Anwendungsfall | Status | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Bewertung verschiedener Versionen von generativen KI-Systemen, um die beste Leistung zu ermitteln | ✅ | |
| # 2 | Sammlung menschlicher Präferenzen zur Feinabstimmung benutzerdefinierter Bewertungsmodelle | ✅ | |
| # 3 | Integration von Bewertungsprozessen in CI/CD-Pipelines für fortlaufende Bewertungen | ✅ | |
Wer hat entwickelt AutoArena?
AutoArena wird von Kolena entwickelt, einem Unternehmen, das sich auf die Bereitstellung von Tools zur Bewertung generativer KI-Systeme konzentriert. Sie legen Wert auf Open-Source-Lösungen und Community-Support, wodurch ihre Tools für verschiedene Benutzer, einschließlich Studenten und Forscher, zugänglich sind.