AutoAnalyst
Hergestellt mit Streamlit
Aufgeführt in Kategorien:
DatenwissenschaftDaten & AnalytikBusiness Intelligence
Beschreibung
Mit Streamlit ist eine Plattform, die es Benutzern ermöglicht, schöne Webanwendungen für Datenwissenschafts- und Machine-Learning-Projekte mit minimalem Programmieraufwand zu erstellen und zu teilen. Es vereinfacht den Prozess des Aufbaus interaktiver Dashboards und Anwendungen und macht ihn sowohl für technische als auch für nicht-technische Benutzer zugänglich.
Wie man benutzt AutoAnalyst?
Benutzer können beginnen, indem sie Streamlit installieren, Python-Skripte schreiben, um ihre Anwendungen zu definieren, und dann das Skript ausführen, um einen lokalen Server zu starten. Sie können die App mit den Komponenten von Streamlit anpassen und sie bereitstellen, um sie mit anderen zu teilen.
Hauptmerkmale von AutoAnalyst:
1️⃣
Schnelle Anwendungsentwicklung
2️⃣
Interaktive Datenvisualisierung
3️⃣
Einfache Bereitstellung
4️⃣
Anpassbare UI-Komponenten
5️⃣
Integration mit beliebten Datenwissenschaftsbibliotheken
Warum könnte verwendet werden AutoAnalyst?
| # | Anwendungsfall | Status | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Erstellung von Daten-Dashboards für Geschäftseinblicke | ✅ | |
| # 2 | Erstellung von Schnittstellen für Machine-Learning-Modelle | ✅ | |
| # 3 | Entwicklung interaktiver Berichte für Datenanalysen | ✅ | |
Wer hat entwickelt AutoAnalyst?
Streamlit Inc. ist ein Unternehmen, das sich darauf konzentriert, die Entwicklung von Datenanwendungen zu vereinfachen. Gegründet von ehemaligen Ingenieuren von Google und anderen Technologieunternehmen, hat sich Streamlit zum Ziel gesetzt, Datenwissenschaftler und Analysten zu befähigen, interaktive Anwendungen zu erstellen, ohne umfangreiche Fähigkeiten in der Webentwicklung zu benötigen.