ApertureDB Multimodal AI Workflows
ApertureDB vereinfacht die Verwaltung multimodaler Daten für KI-Anwendungen und ermöglicht eine schnelle Bereitstellung auf Unternehmensebene.
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Beschreibung
ApertureDB ist eine speziell entwickelte Datenbank, die das Management multimodaler Daten für KI-Anwendungen vereinfacht. Sie vereint multimodale Daten-Wissensgraphen und Vektorsuche in einer einzigen Lösung, die schnelle KI-Einführungen in Unternehmensgröße ermöglicht.
Wie man benutzt ApertureDB Multimodal AI Workflows?
Um ApertureDB zu verwenden, melden Sie sich für eine kostenlose Testversion an, importieren Sie Ihre multimodalen Datensätze und nutzen Sie vorgefertigte Workflows zur Automatisierung des Datenmanagements. Sie können Jupyter-Notebooks in der Cloud ausführen, um Ihre Anwendungsentwicklung ohne erforderliche Installation zu starten.
Hauptmerkmale von ApertureDB Multimodal AI Workflows:
1️⃣
Verwalten Sie multimodale Datensätze, einschließlich Text, Bilder und Videos, nativ
2️⃣
Hochleistungs-Vektorspeicher für effizientes Indizieren und Suchen von Einbettungen
3️⃣
Erweiterte Graphfilterung für einfache Metadatenaktualisierungen und Schemaevolution
4️⃣
Fertige Workflows zur Automatisierung des Datenmanagements
5️⃣
Cloud-basierte Jupyter-Notebooks für die Anwendungsentwicklung ohne Installation
Warum könnte verwendet werden ApertureDB Multimodal AI Workflows?
# | Anwendungsfall | Status | |
---|---|---|---|
# 1 | Erstellen von generativen KI-Anwendungen mit kontextbewussten Antworten | ✅ | |
# 2 | Zentralisierung des AI/ML-Datenmanagements und Vereinfachung der Datensatzvorbereitung | ✅ | |
# 3 | Verbesserung des visuellen Debuggings und der Anomalieerkennung in KI-Workflows | ✅ |
Wer hat entwickelt ApertureDB Multimodal AI Workflows?
ApertureData Inc. konzentriert sich auf die Entwicklung innovativer Datenbanklösungen, die das Datenmanagement für KI-Anwendungen optimieren, damit Teams sich auf Innovationen und nicht auf Infrastruktur konzentrieren können.