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Beschreibung

Agno ist eine leichte Bibliothek, die für den Aufbau von Denkagenten mit Gedächtnis-Werkzeugen und nativer multimodaler Unterstützung entwickelt wurde. Sie ermöglicht es Benutzern, verschiedene Arten von Agenten zu erstellen, einschließlich multimodaler Agenten, Teams von Agenten und agentenbasierter Workflows, die es ihnen ermöglichen, komplexe Aufgaben autonom auszuführen.

Wie man benutzt Agno?

Um mit Agno zu beginnen, installieren Sie die Bibliothek mit pip, erstellen Sie Ihren ersten Agenten, indem Sie die erforderlichen Module importieren, und definieren Sie sein Verhalten und seine Werkzeuge. Folgen Sie den in der Dokumentation bereitgestellten Beispielen, um Anleitungen zum Aufbau verschiedener Arten von Agenten zu erhalten.

Hauptmerkmale von Agno:

1️⃣

Blitzschnelle Agenten, die 10000x schneller instanziiert werden als LangGraph und 50x weniger Speicher verwenden.

2️⃣

Modellagnostisch, was die Verwendung jedes Modells von jedem Anbieter ohne Lock-in ermöglicht.

3️⃣

Integrierte Unterstützung für Denkagenten mit Denkmodellen und -werkzeugen.

4️⃣

Nativ multimodal, unterstützt Text, Bild, Audio und Video.

5️⃣

Branchenspezifische Multi-Agenten-Architektur mit Modi für Routing, Zusammenarbeit und Koordination.

Warum könnte verwendet werden Agno?

#AnwendungsfallStatus
# 1Erstellung von Finanzberichten durch Datenanalyse.
# 2Aufbau spezialisierter Agenten für kollaborative Workflows.
# 3Entwicklung von Agenten, die autonom Aufgaben mit verschiedenen Werkzeugen ausführen können.

Wer hat entwickelt Agno?

Agno wird von einem Team leidenschaftlicher Ingenieure und KI-Enthusiasten entwickelt, die sich der Schaffung leistungsstarker Werkzeuge für den Aufbau intelligenter Agenten widmen. Sie konzentrieren sich auf Leistung, Benutzerfreundlichkeit und Engagement der Gemeinschaft und bieten umfangreiche Dokumentation und Unterstützung für Benutzer.

FAQ von Agno